Data Reliability & MLOpsエンジニア(マネージャーポジション)

Data Reliability & MLOpsエンジニア(マネージャーポジション)

仕事内容

ログ収集基盤の開発・運用、デプロイも含めた、トータルな機械学習モデルの改善を行い、プロダクトの改善/ユーザ体験の向上に貢献していただきます。また、マネージャーとしてマネジメント業務も行います。

【具体的な業務】
1. 機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー
2. より速くより安全にデプロイできる環境の構築(機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携)
3. データウェアハウスの設計・構築ならびにデータ連携部分の設計・構築
・データウェアハウスの設計、開発、ストレージの運用
・各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発
※全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるようにすることが目的です
4. 自チームの生産性の最大化と管理
5. チームの運営方針の策定とビルディング
6. KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進(プロマネ力)
7. 人材マネジメント(自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、など)

【担当プロダクト】
グノシー / ニュースパス / LUCRA / auサービスToday / Gunosy Ads
同社サービスについて:https://gunosy.co.jp/service/

【今後どのようなことをやっていきたいか】
・事業横断でのデータの活用およびMLOpsの高度化による改善速度の向上
・複数のデータソースの取り込みによるモデル精度の向上、あらたな機能/商品の創出

【導入技術】
EMR、ECS、Athena、SageMaker、Spark、Embulk、Digdag、など(検討中も含む)

必須条件

下記すべてを満たす方
1. Linuxに関する知識
2. ジョブ・バッチフローの設計・運用経験
3. Webアプリケーション/APIの開発経験(言語・フレームワーク問わず)
4. 同社事業への共感
5. 開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験

給与・待遇

給与:応相談
※入社時想定年収や月給はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 予めご理解の上ご応募ください。

賞与:年2回、昇給:年2回、交通費支給(上限10万円)

休日・休暇

【年間休日数:125日】
土、日、祝日、年末年始、有給休暇(初年度10日付与)、夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

福利厚生

社会保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険、団体長期障害所得補償保険(GLTD)、慶弔見舞金制度、MVP表彰制度、ESOP、在宅勤務手当(1万円)

<エンジニア支援>
エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援(制度や環境づくり)に努めています。
1)担当領域の拡張サポートおよび推進(顧客+サーバーサイドなど)
2)技術カンファレンスへの参加支援制度
・AWS re:Invent,Google I/O ,WWDC
・KotlinConf ,Droidcon,RubyKaigi
・人工知能学会全国大会、言語処理学会、YANS
3)技術書籍購入支援
4)各種勉強会の実施
5)新しい技術の輪読会や勉強会の実施 など

勤務地

本社/東京都渋谷区渋谷 2-24-12 渋谷スクランブルスクエア41F
<アクセス>
「渋谷駅」直結・直上/地下出入口番号 B6

【勤務形態】
2021年6月より会社への出社を週1日義務、週2日推奨としていきます。
ただし、新型コロナウィルスによる感染拡大状況下では、原則リモート勤務またはリモート勤務推奨として、臨機応変に対応しています。
※新型コロナウイルス感染症に関する対応について:https://gunosy.co.jp/news/276

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